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由「谁是专家」打造
长期实践 AI × 演示 × 知识工程。「文质」源于一个朴素的不满：AI 生成的演示"好看但不动脑"——文胜质则史。于是把认知科学、传播学与 Web 工程装进同一个系统，让每一次生成都先想清楚"为谁讲、讲什么、怎么让对方听懂"。
给定内容、受众、目标与场景，先推演演示策略与论证架构，再经由 Presentation IR 渲染成一个可现场运行、可分支深潜、可动态调整的演示应用。这是 HTML 原生智能演示系统。
Presentation Science × Web Engineering
「质胜文则野，文胜质则史」——《论语 · 雍也》
AI 可以一分钟生成一份"看起来很炫"的 HTML 幻灯片——但它回答不了：面对什么人、在什么场景、为了什么目标，应该讲什么、删什么、先讲什么、何时揭示、何时深入。本系统先把这些问题答完，再谈渲染。
每一步都有独立的工件与质检门禁——IR 校验器不过，不允许进入渲染。
20 类演示情境，Situation First；不同情境不同规则
角色 / 决策权 / 态度 / 异议 / 认知负荷耐受，12 字段模型
Thesis→Claim→Evidence 树，六查逻辑漏洞与过度声称
每幕一个认知任务；标题类型由任务决定；负荷曲线有节奏
声明式中间表示，validate_ir.py 强制校验
L0–L6 最低充分渲染；18 维评测；浏览器实测
高管汇报、政务报告、技术评审、教学培训……20 类情境各有规则；同一份材料可为 CEO / 技术 / 一线生成三份明显不同的演示。
35+ 研究来源、A–E 证据分级、冲突证据显式登记；实践经验隔离在假设层，验证后才进入方法论。
核心路径 / 可选路径 / Deep Dive / 证据附录 / 异议分支。现场被质疑？一键跳到证据幕，讲完原路返回。
独立窗口：当前幕、下一幕、Speaker Notes、计时器、分支跳转。动画全部可暂停/回放/拖动——讲者永远控制节奏。
Stage 精简 / Reader 完整自足可深链 / Print 自动分页显示引用。同一份内容模型，三种视图，不做三遍。
"字越少越好？""每页加动画？""全做 3D？"——系统按机制给出反对理由与替代方案，不盲从反方法论要求。
原生 JS 实现 Scene 引擎 / 动效控制 / 阅读模式 / 打印模式，无构建、无 CDN、断网可跑。Stable > Fancy。
HeroStatement / AssertionEvidence / Comparison / Decision…组件是"信息结构"，不是模板；全部 tokens 化、响应式、可访问。
18 维评分 rubric、100 测试案例、10 条对抗测试、IR 校验器、视觉/运行时 QA 清单——交付有门槛。
.claude/skills/ 或 CLAUDE.md 片段
.agents/skills/ + AGENTS.md
opencode.json agent 配置
~/.config/agents/skills/
长期实践 AI × 演示 × 知识工程。「文质」源于一个朴素的不满：AI 生成的演示"好看但不动脑"——文胜质则史。于是把认知科学、传播学与 Web 工程装进同一个系统，让每一次生成都先想清楚"为谁讲、讲什么、怎么让对方听懂"。